Мир становится все более "цифровым", экономические, социальные и политические процессы все чаще фиксируются и управляются в цифровом формате. Международные организации, такие как ООН, Всемирный банк, а также национальные правительства предоставляют открытые данные онлайн. Таким образом, изучение современных процессов требует все большего использования разнообразных цифровых источников данных, которые дают беспрецедентно подробное представление о политических, экономических и социальных механизмов. Существует множество проблем, связанных с этими новыми источниками данных, и они требуют принятия новых стратегий в обработке и анализе данных, но чтобы идти в темпах технологического, социального и политического развития, социологам необходимо приобрести необходимые навыки для использования новых данных и методов анализа данных.
Данный курс представляет собой базовое введение в вычислительную социальную науку. Он направлен на решение указанных аспектов, предлагая не только студентам социальных наук практическое внедрение в вычислительную социальную науку, но и тем, кто интересуется самой темой. Курс представляет собой введение, которое позволит учащимся понять дебаты и исследования, связанные с вычислительными методами социальных наук. Учащиеся получат представление о том, что такое вычислительная социальная наука и каковы ее основные подходы. Как работают алгоритмы, какие данные могут представлять для них интерес, как получить доступ к этим данным и как их использовать. Также, учащиеся смогут совместно с экспертами в области компьютерных наук работать над проектами по сбору и анализу больших цифровых данных.
Цель курса
Курс разработан с целью ознакомить учащихся с ключевыми понятиями вычислительной социальной науки и предложить некоторые первые шаги в программировании на языке Python. В частности, цель - научить учащихся основам вычислительных подходов, алгоритмов и аналитики данных, включая использование API для доступа к интернет-данным, таким как данные Twitter и т.д., через специальные интерфейсы, обработку и управление данными, а также визуализацию и анализ данных для получения представлений о современных политических, социальных или экономических процессах и динамике. Этот курс является лишь вводным, но позволит учащимся с дальнейшими амбициями начать свой путь к тому, чтобы стать вычислительными социальными специалистами.
Структура курса
Курс включает 7 основных модулей, 3 из которых представлены в формате видео-лекции продолжительностью до 13 минут, проверочные тесты и задания для самостоятельного выполнения. Для перехода к материалам следующего модуля вы должны пройти тесты минимум на 80%, на прохождение теста предоставляется 4 попытки. Курс рассчитан на 6 недель обучения. Еженедельная нагрузка составляет 4-6 часов, с учетом выполнения практических заданий.
При желании вы можете пройти курс четыре раза. По итогам прохождения всего курса предусмотрена выдача электронного сертификата.
Материалы курса размещаются на платформе медиашколы, и будут доступны только участникам, зарегистрировавшимся на курс. Все курсы, созданные в рамках проекта, являются собственностью IWPR СA и могут быть использованы для других проектов, на усмотрение IWPR СA.
Что вы изучите?
Программа
-
Модуль 1
В этом модуле вы разберетесь, что отличает вычислительную социальную науку и почему эта новая дисциплина на стыке информатики и социальных наук привлекает все больше внимания. Вы также узнаете о ключевых понятиях, используемых в вычислительной социальной науке
-
Модуль 2
В рамках данного модуля вы ознакомитесь с концепцией алгоритмов, узнаете, для чего они используются и почему представляют интерес для вычислительных социальных исследователей.
-
Модуль 3
В этом модуле вы узнаете об API (интерфейсах прикладного программирования), которые часто предлагаются платформами социальных сетей в качестве интерфейсов, позволяющих собирать данные. Вы узнаете, как можно использовать API для сбора цифровых данных, а также выясните, как можно собирать цифровые данные, если API недоступны
-
Модуль 4
В данном разделе вы узнаете, какие виды анализа можно проводить с (большими) цифровыми данными, и научитесь некоторым первым шагам в анализе данных, которые были собраны с помощью API или скреппинга
-
Модуль 5
В этом модуле вы изучите различные варианты визуализации, которые могут быть использованы для понимания (больших) цифровых данных. Вы также научитесь первым шагам в визуализации данных, таких как визуализация текстовых данных с помощью "облако слов"
-
Модуль 6
В этом модуле вы получите представление о методах компьютерного моделирования, используемых в вычислительной социальной науке
-
Модуль 7
В финальном модуле вы разберете потенциальные этические проблемы, о которых следует знать при работе с цифровыми данными. Вы узнаете о проблемах конфиденциальности и о том, как удостовериться, что ваша работа с данными не приведет к какому-либо вреду
Преподаватели
Виктория Спейзер
Отзывы о “Основы вычислительной социальной науки”
