Жасанды интеллектке кіріспе курсы

Бұл жасанды интеллект әлемінің базалық кіріспе курсы. Курс 5 негізгі модульден, пайдалы сілтемелер мен глоссарийден құралған және  кез-келген қызығушылық танытушыларға  арналған. Сондай-ақ жасанды интеллектті (AI) зерттеудің тұжырымдамалық және практикалық базасы бола алады. 

Курс аптасына 4-6 сағат жүктемемен (әр тараудың күрделілік деңгейіне байланысты) 6 апта оқуға арналған.

Модульдер 8-ден 15 минутқа дейінгі бейнедәрістерден тұрады, бейнематериалға сөзбе-сөз транскрипт қоса беріледі.

Курс жас журналистерге, блогерлерге, Орталық Азия университеттері журналистика факультетінің студенттеріне ұсынылады.

Курсты өту үшін ақпараттық компьютерлік технологияларды меңгерудің минималды деңгейі талап етіледі (тәжірибелі ЖК қолданушысы деңгейінде).


Бұл курс ОА IWPR «Орталық Азиядағы жаңа медиа және цифрлық журналистиканы дамыту» жобасы аясында Қырғызстанның Data School-мен бірлесіп жасалды. Курс материалдары медиа мектеп платформасында жарияланған және ол тек курсқа тіркелген қатысушыларға ғана қолжетімді болады. Жоба аясында дайындалған барлық курстар IWPR CA меншігі және IWPR CA-мен арнайы  келісім негізінде басқа жобалар үшін де пайдаланылуы мүмкін.

 
6 апта
Оқуды бастау үшін тіркеліңіз
Already have an account?
Сауалнаманы өту

Сіз не үйренесіз?

Жасанды интеллект дегеніміз не және ол неге қабілетті?
Журналистикада ЖИ (AI) қолдану мысалдары
Python тілінде жұмыс істеу кезіндегі негізгі түсініктер
Сызықтық регрессия алгоритмдері
Логистикалық регрессия және оның жұмыс істеу қағидалары
Деректер дегеніміз не және ол не үшін қажет?

Бағдарлама

  • Модуль 1

    Бұл модульде сіз жасанды интеллект деген не және ол неге қабілетті екенін, сонымен қоса жасанды интеллектті дамыту арқылы журналистер қандай жетістіктерге қол жеткізе алатынын білесіз.

  • Модуль 2

    Бұл модульде сіз сызықтық және логистикалық регрессия сияқты кейбір математикалық ұғымдардың мағыналарын білесіз. Бұл сізге Python-да жұмыс істеу үшін қажетті негізгі тұжырымдамалар.

  • Модуль 3

    Бұл модульде сіз тәжірибеде сызықтық регрессия алгоритмдерімен танысасыз, сонымен қатар жоғалту функциясының (немесе loss function) не екенін білесіз.

  • Модуль 4

    Бұл дәрісте сіз логистикалық регрессия деген не екенін және оның қалай жұмыс істейтінін білесіз.

  • Модуль 5

    Бұл модульде біз қалай үйренетінімізді және бізге деректер не үшін қажет екенін білесіз?

  • Ресурстар

    Бұл бөлімде сіз статистика, жасанды интеллект пен тереңдетіп білім беру саласында өзіңді жетілдіруге көмектесетін ресурстарға сілтемелерді және курста қолданылатын негізгі терминдердің тізімі берілген глоссарийді таба аласыз.

Оқытушы

Жиі Қойылатын Сұрақтар